Las mejores herramientas de investigación de mercado de IA

Codeit, SEMrush y Feedly son 3 de las 6 herramientas de investigación de mercado con IA que te recomendamos. Descubre las demás.

1. Pau Sisternas 2 marzo, 2023

---

La Inteligencia Artificial aplicada a la investigación de mercados es una de las tendencias más destacadas en este 2023. La capacidad de manejar grandes volúmenes de datos, de detectar patrones o tendencias, supone un plus a la hora de desarrollar nuestro negocio y alcanzar el éxito. También para anticiparnos a las futuras tendencias. Por eso, es fundamental conocer las principales soluciones de IA para la investigación de mercado. Vamos a conocer las mejores herramientas empresariales para cumplir con esta función.

Mejores programas de investigación de mercado de IA en 2023

Sin lugar a dudas, la principal razón para utilizar programas de investigación de mercado basados en la Inteligencia Artificial es que generan insights mucho más rápido. El análisis en más veloz que en análisis donde prescindimos de la IA, asegurándonos de obtener información relevante. Nos acerca a los pensamientos y sentimientos del consumidor, ayudándonos a introducir los cambios pertinentes en nuestro modelo de negocio. De este modo, puedes minimizar costes y reducir el número de errores.

SEMrush

Se trata de una de las principales herramientas de investigación de mercados, sobre todo cuando se trata de marketing online. Entre otras cosas, nos ofrece información relacionada con el nivel de competencia que encontraremos, el volumen de cada competidor o la dinámica del tráfico de nuestro dominio frente a otros competidores. Cuenta con sus propios algoritmos de aprendizaje automática, además de proveedores de datos de total confianza.

Feedly

Feedly se encarga de recabar datos de webs, blogs o redes sociales, desde feeds de Twitter a artículos de prensa, publicaciones oficiales o post de Instagram. Una vez recopilada la información, su asistente de IA Leo nos permite crear un tema de búsqueda y elabora un completo informe con la información más relevante de las diferentes formas. Su uso es mucho más simple de lo que parece, y el resultado excelente.

Momentive.ai

Con esta herramienta creamos un portal para mejorar la gestión de la experiencia. La experiencia de trabajadores, clientes y productos. Cuenta con una herramienta de investigación de mercado de Inteligencia Artificial que nos permite detectar nuestras necesidades e identificar la mejor solución. También a buscar resultados personalizados en la industria, o a personalizar nuestros procesos de marketing.

CrawIQ.ai

Se trata de una herramienta que utiliza la Inteligencia Artificial para acercarnos mejor a los clientes. Para ello, crea un retrato robot con base en algoritmos intuitivos y herramientas de investigación que usan los datos de nuestra empresa. Así, tenemos un modelo del público objetivo a partir del cual trabajar. En esta investigación de mercado podemos incluir las plataformas de redes sociales. A mayor empleo, más precisión en sus resultados.

Codeit

En este caso, la clave la tenemos en la automatización del análisis de datos mediante la IA, a la vez que el usuario gestiona manualmente los filtros y tiene bajo control el proceso. Gracias a sus integraciones precostruidas es compatible con diferentes plataformas desde las que podemos cargar los datos a analizar. El resultado que nos ofrece tras el análisis se puede personalizar en función de nuestros mercados y necesidades. Ideal, por ejemplo, para procesar encuestas.

Remesh.ai

Finalmente, nos encontramos con esta herramienta que nos ayuda a segmentar el análisis de mercado para centrarnos en lo que de verdad nos interesa. En función de tu objetivo o del propósito de tus acciones, industria, segmento de población, etc. se desarrolla la búsqueda. Pero lo más llamativo de esta solución es el análisis cívico. Es una de las soluciones de análisis de mercado de IA más completas que encontramos.

Recuerda que para sacar el máximo potencial a estas herramientas, tendrás que utilizarlas una y otra vez. La IA aprende a medida que la usamos, así que los resultados que obtengas ahora mejorarán en futuras investigaciones.