Microsoft Power BI, Oracle Analytics Cloud, MonkeyLearn, Polymer, Akkio y Tableau son las 6 herramientas de análisis de IA
El análisis de datos es una de las cuestiones determinantes para el éxito de cualquier organización. Las empresas generan un volumen de datos brutal, aunque no todos nos valen. Habrá que filtrar la información y extraer los datos más interesantes. Una tarea que no deja de ser bastante repetitiva y laboriosa. Por eso, los programa de análisis con Inteligencia Artificial se presenta como la mejor opción a la hora de automatizar el análisis de datos. De este modo, nos ahorramos la parte más pesada y costosa del trabajo, centrándonos en lo importante: interpretar los datos.
Incorporar la Inteligencia Artificial al análisis empresarial es prácticamente una obligación. Se trata de una herramienta empresarial tan efectiva como poderosa, capaz de procesar cantidades masivas de datos en segundos para encontrar tendencias o patrones. A partir de aquí, la empresa podrá desarrollar la estrategia más adecuada para optimizar su rendimiento, productividad, etc. Además, la unión de la IA aplicada al análisis con las IA Predictiva nos permite desarrollar pronósticos y analizar los diferentes escenarios para saber si nos resultarán rentables o no.
Si hablamos de IA y análisis, parece obligado empezar con Tableau. Esta herramienta de análisis y visualización de datos nos permite interactuar con los datos. Todo ello, sin la necesidad de tener conocimientos de codificación. La herramienta de análisis de datos nos ayuda a crear informes que luego podemos compartir por diferentes canales. Puede funcionar en la nube o siguiendo el modo on-premise.
Microsoft tampoco podía faltar aquí. Power BI es su herramienta de IA para análisis de datos, con gran éxito en el mundo del business intelligence. Nos permite importar datos de prácticamente cualquier fuente, y a partir de los mismos genera informes y dashboards. Además, permite a los usuarios construir modelos de machine learning, además de utilizar otras funciones de IA para análisis de datos.
Otro coloso como Oracle también nos ofrece su solución de análisis basada en la IA. En este caso, con sus funciones de análisis autoservicio basadas en la IA que nos permiten preparar, visualizar o reportar los resultados. La herramienta es capaz de aprender qué nos interesa, y sus dashboards de análisis en la nube nos permiten importar datos de infinidad de fuentes o sistemas. Así, mejora la experiencia del usuario.
Vamos ahora con algunas herramientas de análisis de IA alternativas a los grandes nombres de la red. La primera de ellas es MonkeyLearn, una plataforma de código abierto con funciones de análisis de datos de IA que nos ayudarán a visualizar y gestionar mejor los datos. Incluye numerosas herramientas de análisis de texto basadas en la Inteligencia Artificial con las que visualizar las necesidades del usuario. Una de sus funciones más destacas es la que clasifica los datos mediante palabras clave.
Otra excelente opción para el análisis de datos es Polymer, que utiliza la Inteligencia Artificial para convertir ríos de información en una base de datos flexible, optimizada y útil. Solo tenemos que cargar nuestras hojas de cálculo y el propio programa se encarga de convertirlas en una base de datos mucho más simple a partir de la cual podemos tomar decisiones al amparo de los datos.
Por último tenemos Akkio, una herramienta de business analytics y pronósticos para el análisis de datos y la predicción de potenciales resultados. Su mecanismo es tan simple como cargar los datos que manejamos y seleccionar la variable a predecir. Akkio desarrollará una red alrededor de la variable, facilitando en análisis predictivo en marketing, ventas, etc. Una solución ideal para dar nuestros primeros pasos en el mundo de los datos y la IA.
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