Programas de IA para el servicio al cliente

Las mejores herramientas de servicio al cliente de IA

Autoservicio, RPA, Chatbots son algunas de las herramientas IA para mejorar tu servicio al cliente. Conoce las otras.

  1. Pau Sisternas 10 marzo, 2023

Ofrece la mejor atenci贸n a nuestros clientes es un objetivo para cualquier empresa. Sin embargo, las limitaciones de personal, especialmente en aquellas de menor tama帽o, pueden dificultar este servicio al usuario. Por suerte, la Inteligencia Artificial ha llegado para ayudarnos en esta tarea tan importante. Contamos con una serie de herramientas de servicio al cliente de Inteligencia Artificial que nos ayudar谩n a la hora de ofrecer la mejor atenci贸n. Solo tienes que conocerlas鈥 y saber c贸mo te pueden ayudar.


驴C贸mo se aplica la IA en las 谩reas de servicio al cliente?

Los clientes nos exigen una experiencia cada vez m谩s completa y personalizada. Para hacer frente a esta brecha, las empresas pueden acudir a la Inteligencia Artificial aplicada al servicio al cliente. Nos permite mejorar la eficiencia en diferentes aspectos de la organizaci贸n, incluido el servicio al cliente. Si somos capaces de darle las instrucciones adecuadas, el programa responder谩 y ofrecer谩 un servicio al cliente similar al que le puede ofrecer cualquier persona.

Ejemplos de programas de IA para mejorar el servicio al cliente

Si hablamos de IA aplicada al servicio del cliente, los chatbots se llevan la palma. Qui茅n m谩s qui茅n menos, todos hemos tenido alguna experiencia con ellos. Los altavoces inteligentes son otra de las opciones m谩s populares, pero hay otras herramientas empresariales que podemos utilizar para ofrecer le mejor servicio a nuestros usuarios.

Chatbots

A d铆a de hoy, en muchos chats de atenci贸n al cliente nos atienden los chatbots. Si tiene la informaci贸n adecuada, podr谩 mantener una conversaci贸n 煤til para el usuario. Ofrecer谩 una respuesta humana y natural, adem谩s de eficaz para resolver el problema. Tenemos opciones como Watson Assistant, Genesys DX, Rulai, LivePerson, Inbenta, Ada, Vergic, BotCore, Botsify, Pandorabots, Aivo o Smartloop. Ten en cuenta que no todos los chatbots se basan en la IA.

Altavoces inteligentes

Seguramente, son la herramienta de servicio al cliente m谩s popular. Nos referimos a Alexa, Siri o el propio Google Assistant, que nos permiten ofrecer un servicio personalizado a los usuarios. Un dispositivo que cualquiera puede tener en casa 鈥攐 en el m贸vil鈥, con el que podemos ofrecer una atenci贸n similar a la telef贸nica, sin llamada, para solucionar cualquier inconveniente con un producto o servicio con una simple pregunta. Puede ser un elemento diferencial.

RPA

Los programas de Automatizaci贸n Rob贸tica de Procesos (RPA por sus siglas en ingl茅s) pueden automatizar un gran n煤mero de tareas sencillas. De este modo, ofrecemos un servicio mucho m谩s eficaz en cuanto a tiempos y eficiencia. Bien implantados, sugieren transacciones sencillas y ofrecen una atenci贸n de lo m谩s completa a nuestros usuarios. La empresa ahorrar谩 en servicio al cliente, y estos quedar谩n igualmente satisfechos.

Autoservicio

Muchos clientes preferir铆an resolver ellos mismos los problemas si les ofrecemos herramientas para ello. Pues bien, la clave pasa porque la Inteligencia Artificial proporcione estas herramientas a nuestros usuarios, ahorr谩ndose el paso intermedio que supone hablar con un agente. A d铆a de hoy, esto puede parecernos un poco ut贸pico. Sin embargo, la IA evoluciona a pasos agigantados y en un futuro cada vez m谩s cercano ser谩 factible encontrar soluciones de este tipo.

Asistencia al agente

Por 煤ltimo, tenemos que hablar de la asistencia al agente basada en la IA. A medida que nuestro operador atiende la llamada o consulta del usuario, la IA proporciona la respuesta a dicha consulta que se muestra en la pantalla del agente. De este modo, ofrecemos un servicio al cliente inmediato, sin las inc贸modas esperas mientras nuestros agentes buscan posibles soluciones al problema. Se gana tiempo, reduciendo el tiempo medio de gesti贸n y los costes pudiendo atender un mayor volumen de llamadas en el mismo tiempo.

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