Programas de IA para el servicio al cliente

Las mejores herramientas de servicio al cliente de IA

Autoservicio, RPA, Chatbots son algunas de las herramientas IA para mejorar tu servicio al cliente. Conoce las otras.

  1. Pau Sisternas 10 marzo, 2023

Ofrece la mejor atención a nuestros clientes es un objetivo para cualquier empresa. Sin embargo, las limitaciones de personal, especialmente en aquellas de menor tamaño, pueden dificultar este servicio al usuario. Por suerte, la Inteligencia Artificial ha llegado para ayudarnos en esta tarea tan importante. Contamos con una serie de herramientas de servicio al cliente de Inteligencia Artificial que nos ayudarán a la hora de ofrecer la mejor atención. Solo tienes que conocerlas… y saber cómo te pueden ayudar.


¿Cómo se aplica la IA en las áreas de servicio al cliente?

Los clientes nos exigen una experiencia cada vez más completa y personalizada. Para hacer frente a esta brecha, las empresas pueden acudir a la Inteligencia Artificial aplicada al servicio al cliente. Nos permite mejorar la eficiencia en diferentes aspectos de la organización, incluido el servicio al cliente. Si somos capaces de darle las instrucciones adecuadas, el programa responderá y ofrecerá un servicio al cliente similar al que le puede ofrecer cualquier persona.

Ejemplos de programas de IA para mejorar el servicio al cliente

Si hablamos de IA aplicada al servicio del cliente, los chatbots se llevan la palma. Quién más quién menos, todos hemos tenido alguna experiencia con ellos. Los altavoces inteligentes son otra de las opciones más populares, pero hay otras herramientas empresariales que podemos utilizar para ofrecer le mejor servicio a nuestros usuarios.

Chatbots

A día de hoy, en muchos chats de atención al cliente nos atienden los chatbots. Si tiene la información adecuada, podrá mantener una conversación útil para el usuario. Ofrecerá una respuesta humana y natural, además de eficaz para resolver el problema. Tenemos opciones como Watson Assistant, Genesys DX, Rulai, LivePerson, Inbenta, Ada, Vergic, BotCore, Botsify, Pandorabots, Aivo o Smartloop. Ten en cuenta que no todos los chatbots se basan en la IA.

Altavoces inteligentes

Seguramente, son la herramienta de servicio al cliente más popular. Nos referimos a Alexa, Siri o el propio Google Assistant, que nos permiten ofrecer un servicio personalizado a los usuarios. Un dispositivo que cualquiera puede tener en casa —o en el móvil—, con el que podemos ofrecer una atención similar a la telefónica, sin llamada, para solucionar cualquier inconveniente con un producto o servicio con una simple pregunta. Puede ser un elemento diferencial.

RPA

Los programas de Automatización Robótica de Procesos (RPA por sus siglas en inglés) pueden automatizar un gran número de tareas sencillas. De este modo, ofrecemos un servicio mucho más eficaz en cuanto a tiempos y eficiencia. Bien implantados, sugieren transacciones sencillas y ofrecen una atención de lo más completa a nuestros usuarios. La empresa ahorrará en servicio al cliente, y estos quedarán igualmente satisfechos.

Autoservicio

Muchos clientes preferirían resolver ellos mismos los problemas si les ofrecemos herramientas para ello. Pues bien, la clave pasa porque la Inteligencia Artificial proporcione estas herramientas a nuestros usuarios, ahorrándose el paso intermedio que supone hablar con un agente. A día de hoy, esto puede parecernos un poco utópico. Sin embargo, la IA evoluciona a pasos agigantados y en un futuro cada vez más cercano será factible encontrar soluciones de este tipo.

Asistencia al agente

Por último, tenemos que hablar de la asistencia al agente basada en la IA. A medida que nuestro operador atiende la llamada o consulta del usuario, la IA proporciona la respuesta a dicha consulta que se muestra en la pantalla del agente. De este modo, ofrecemos un servicio al cliente inmediato, sin las incómodas esperas mientras nuestros agentes buscan posibles soluciones al problema. Se gana tiempo, reduciendo el tiempo medio de gestión y los costes pudiendo atender un mayor volumen de llamadas en el mismo tiempo.

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