Las mejores herramientas de Inteligencia Artificial para tomar decisiones

Futrli, Tableau, Dataiku son 3 de las mejores herraientas de IA para tomar decisiones. Conoce las restantes.

1. Pau Sisternas 7 marzo, 2023

---

El machine learning ha pasado de nicho a salvavidas de muchas empresas, de algo específico o restringido a unos pocos a un recurso fundamental. La automatización del proceso de análisis sirve para una mejor toma de decisiones, ofreciendo un valor adicional a incontables negocios. Cada vez hay más herramientas de IA que se pueden aplicar en la toma de decisiones, que nos ofrecen una información determinante a la hora de decantarnos por una opción u otra. Herramientas empresariales que todos deberíamos conocer.

Ejemplos de IA para la toma de decisiones

A continuación te presentamos algunas de las mejores herramientas de IA para tomar decisiones. Se trata de soluciones que nos ayudan a procesar datos, analizar tendencias o situaciones con base en la información que tenemos de nuestro propio negocio. Por eso, será crucial tener fuentes de información fiables que permitan a la Inteligencia Artificial trabajar con los mejores datos.

Tableau

Se trata de la herramienta de análisis y visualización de datos basada en la IA por excelencia, un recurso imprescindible en el proceso de toma de decisiones. Lo mejor es que no nos exige ningún tipo de conocimientos de codificación, y podemos interactuar con los datos. Generará informes a partir de nuestras órdenes que luego podemos analizar para tomar la decisión adecuada.

DataRobot

Este robot utiliza modelos de aprendizaje automático de código bajo para generar predicciones en tiempo real. Gracias a estas predicciones, podemos tomar decisiones estratégicas para nuestro negocio basadas en los datos. Podemos establecer una serie de reglas, políticas o controles según el modelo de producción. Sus predicciones a escala ayudan a reducir la incertidumbre.

Obviously AI

Obviously AI es otro clásico de la Inteligencia Artificial a la hora de hacer predicciones. En este caso sirve para obtener predicciones de ingresos y resultados comerciales, siendo un recurso de lo más útil cuando pensamos en cambiar la cadena de suministro, lanzar nuevas estrategias de marketing, etc. Se integra con nuestras fuentes de datos, y no hace falta codificar para usarla.

Futrli

Nos ofrece predicciones precisas sobre tendencias comerciales, ingresos, ventas, impuestos, operaciones o personal en nuestra organización. Así, podemos planificar el crecimiento a corto, medio y largo plazo; tomando las mejores decisiones con base en unos pronósticos que pueden ser de estilo libre, de unidades o repetitivos. Genera escenarios que nos dicen lo que pasará... y lo que no.

Qlik Sense

Esta plataforma de pronóstico empresarial ofrece análisis activos para que cualquiera pueda tomar decisiones informadas. No se limita a los tableros genéricos o el análisis basado en consultas, pues, cuenta con una interfaz interactiva y capacidad para hacer cálculos ultrarrápidos. Su función Insight Advisor genera información avanzada, ayudando a preparar datos y crear análisis. Podemos publicar los datos en distintas plataformas en la nube.

Dataiku

Acabamos con otra herramienta que nos ayudará a analizar los datos de forma rápida y eficiente para sugerir transformaciones clave. Dispone de 109 tipos de transformación de datos, entre ellos la agregación de series temporales, transformación de datos geoespaciales, agregación desde varias fuentes, etc. Su pronóstico empresarial permite explorar modelos visuales y comprender métricas clave como estadísticas o errores.

¿Cómo ayuda el machine learning a la toma de decisiones?

El funcionamiento del machine learning es muy simple. A grandes rasgos, reconoce los datos y crea vínculos entre ellos. Así, podemos aplicarlo al vincular los registros de cada cliente con grupos de datos, dando pie a una visión más completa de la actividad. Con la información obtenida, podemos detectar patrones o tendencias y enfocar ahí nuestro negocio. También identificar nuestras debilidades o amenazas, cambios de tendencia, etc. En definitiva, la IA nos ofrece información clave en el análisis previo a la toma de decisiones.